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深圳消费者调研
2019-06-22 14:41:39     来源:大宋数据   


市场调查的方法:
 

       在介绍定性和定量的研究方法之前,要先强调一下测试对象的重要性;当然可以找同事进行测试,但建议尽量选择实际的用户作为测试对象,这样能得到最真实的使用情况。为找到合适的测试对象,可以针对候选人制作一份调查问卷,其中涵盖产品目标用户的各个特征,例如性别、年龄、计算机熟练度、旅行频率等。找到合适的测试对象至关重要,因此在测试对象筛选阶段,多花费些精力是值得的。
 

       定性研究
 

       定性研究是探索性的研究,致力于定性地确定用户需求,它有助于设计师在设计初期构建想法,然后再用定量方法完善和测试。
 

       从广义上讲,定性方法是非结构化的、主观的、科学性较差的研究方法。对于定性研究,往往样本量较小,用于直接收集用户的某些行为和使用习惯。
 

       大宋咨询介绍三种定性研究方法:用户访谈、情境访谈和卡片分类法。
 

       用户访谈
 

       用户访谈是真正了解用户核心需求的好方法,有效的用户访谈需要访问者的同理心、社交技巧和自我意识。如果你不是这样的访问者,那就请团队中的其他人做用户访谈。
 

       首先要让受访者放松,这样他们才能和你分享真实想法。如果你能和受访者相处融洽,那么受访者很容易说出真实感受。用户访谈的好处之一就是,你不仅能从受访者的对话中获得信息,还能从肢体语言中,看出他们对产品的使用感受。
 
       
       从广义上讲,用户访谈分为两类:
 

       结构化访谈:访问者提问一系列的结构化问题,然后比较不同受访者的回答;
 

       半结构化访谈:访问者采用更松散的访谈方式,更类似普通的聊天。
 

       事实上,任何经历过访谈的人都知道,访谈的话题和内容是有系统性的。即使采用结构化访谈,也一定要在交流过程中,穿插些其他话题,以避免受访者感到压迫感。在提问之前先预想一下受访者的答案,但也要允许受访者给出意料之外的回答。访谈是验证和挑战产品构想的有效方式,受访者往往能拓宽你的视野和思维,给你意想不到的启发。有效的访谈并不容易,所以建议另选一名团队成员作为记录员,这会让访问者专注在采访对象上。
 

       情境访谈
 

       情境访谈是一种半结构化访谈方式,访问者在用户的工作或者生活环境中与受访者交流,以确定受访者使用产品的操作行为和感受。
 

       情境访谈遵从以下四个原则:
 

       情境:访谈在用户的工作或生活场所中进行,这提供了体验典型工作条件、现有解决方案以及用户痛点的机会;
 

       伙伴:研究人员和用户一起工作来理解用户的工作流程和使用的工具;
 

       交流:通过与用户分享研究人员的观察和见解,用户有机会解释或扩展研究人员的发现;
 

       指导:研究人员能在用户操作过程中,给予用户与某项任务强相关的指导。
 

       情境访谈的优点,是可以在用户的实际工作环境和实际操作中,观察用户的使用习惯、需求和痛点。
 

       卡片分类法
 

       卡片分类法是建立信息架构的有效方法。卡片分类法由把单词或短语写在不同的卡片上而命名。注意确保卡片顺序打乱,确保不会对用户行为造成影响。让受访者单独或集体地将卡片进行逻辑分组。通过要求受访者命名各个分组,可以发现用于导航标签的单词或同义词。尽管有在线工具支持线上的卡片分类练习,但观察和倾听用户的辩论分组可以给你提供有价值的信息,让你了解用户的思考方式。
 

       定量研究
 

       定量研究主要是为了测试和验证假设。
 

       从广义上讲,定量方法往往是结构化的、客观的、可衡量的、更有科学性的。定量研究往往需要较大的样本量,间接地收集了用户的行为和态度。
 

       这里将讨论三种定量分析方法:问卷调查、数据分析、A/B测试;
 

       问卷调查
 

       问卷调查是收集更多信息的有效手段,但通常不太讨人喜欢,如果条件允许,尽可能在问卷调查之前先进行用户访谈。
 

       问卷调查通常是远程进行的,缺乏采访者和被采访者之间的互动。因此,仅仅通过问卷调查,容易遗漏用户的某些有趣行为。通常用户实际做的才是真实情况,而不是他们所说的或者填写在问卷上的。
 

       问卷调查需要尽可能多的用户参与进来,此外,尽量使用纸质的调查问卷,而不是电子问卷,纸质填写是更直接的方式。问卷调查的问题一定是经过精挑细选的,与其问题多而杂,不如少而精。最后,问卷的设计也很重要,精美的问卷设计能提高用户的兴趣,提高问卷的完成率。
 

       数据分析
 

       对于验证假设,数据分析是必不可少的步骤。
 

       我们很幸运地掌握了大量数据,Google Analytics能让我们轻松、快速地查看网站流量并生成报告。当团队成员发生争执时,数据分析能增强说服力,帮助决策。当你在定性研究阶段完成了设计之后,可以很容易地查看UV、PV、数据漏斗等关键指标,继而对后续的产品设计和迭代提供依据。
 

       A/B测试
 

       A/B测试用于比较验证多种想法。顾名思义,A/B测试用于比较两个相似的版本,通常除了一个可能影响用户行为的变量之外,其他条件都是相同的。当样本量很大时,A/B测试的效果显著。
 

       A/B测试不只用于视觉设计,还可以用于文案话术。例如,您可能需要测试一个行为召唤按钮,文案写为“Start your free 30-day trial”,还是“Start my free 30-day trial”。在这个例子中,通过将话术从“your”改为“my”,按钮点击率提高了90%。
 

       一些小技巧
 

       测试对象和测试技巧一样重要,开始测试之前,先对用户进行筛选,确保他们是产品的目标用户。
 

       在设计访谈问题和问卷调查时,要从定性和定量两个方面考虑,二者都很重要。定性问题是开放式的,比如“你希望如何改进方案?”;定量问题是明确的是或否,比如“你使用这个功能吗?”。
 

       当与一群受访者合作时,要警惕从众心理。如果某个小组或某位受访者固执己见,那么可能会影响到其他的受访者。建立机制以确保每个人都有发言权。
 

       在选择研究方法时,重要的是定性方法和定量方法的结合使用:定性方法增强洞察力;定量方法用于测试假设。
 

       研究结果分析
 

       最后,最重要的是充分利用这些研究结果。使用研究方法的目的是验证假设和猜想,寻找改善产品的方向。如果对收集到的资料和数据不进行任何分析,那么前面的所有努力都没有意义。
 

       三角测试是将多个研究方法中的多个研究点相结合,从而提高结论的准确性。
 

       通过寻找不同用户研究方法中的重叠点,可以提高假设的可信度。
 

       不同的研究方法有不同的优势,适合不同的场景。不同的用户以不同的方式回应,提供不同的意见。使用到的数据维数越多,最后的结论就越有说服力。理想情况下,数据样本需要涵盖不同的研究方法和不同的测试对象,以覆盖所有的可能性。这也就是为什么要对不同的用户测试相同的方案,以及对相同的用户测试不同的方案。
 

       简而言之,调研成果只是产品设计的开始。得到了这些调研结果,还需要进行三角测试和分析,从而提出更好的方案。

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